维格云

《低代码指南》——维格云抗原自检信息系统搭建「采集+检测+转运」

信息低代码/无代码助力，三周内完成搭建对应的抗原检测信息系统在核酸常态化的大环境下，解放高风险的人员的工作压力，支持涉疫人员先进性自发性完成抗原自检，并呈报。给数据设置权限，多角色在线协同高效同频。API 功能助力三端「移动端，手持 PDA 端，PC 端」数据流转，数…

Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼

Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼 Zilliz 经常会收到来自开发者和架构师的提问：“Zilliz Cloud 和 Elastic Cloud 比起来，谁进行向量处理能力比较强？” 诸如此类的问题很多，究其根本，大都是开发者/架构师在为语义相似性检索系统进行数据库选型时缺少决策依据有…

《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的优势

大禹智库：随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。在…

AI低代码维格云日历视图怎么用？

日历视图，是一个以天为单位，清晰展示当月所有日程的视图。在团队协作的过程中，我们常常会碰到以下场景：制作项目日历，让团队成员知道每天需要完成什么任务；制作排课表，给老师和教室安排课程；制作会议日历，提醒团队成员进行每周计划与回顾；制作营销日历，把握全年…

《向量数据库指南》——向量数据库Elasticsearch -＞ Milvus 2.x

Elasticsearch -> Milvus 2.x 1. 准备 ES 数据要迁移 ES 数据，前提假设您已经拥有属于自己的 es Server（自建、ElasticCloud、阿里云 ES 等），向量数据存储在 dense_vector，以及其他字段在 index 中，index mapping 形式如： 2. 编译打包首先下载迁移项目源码：https…

AI低代码维格云相册视图怎么用？

视频时长1:59，介绍维格表相册视图与使用视频 1.相册视图是什么？相册视图顾名思义就是像相册一样展示内容，对于图片的展示非常友好，特别是展示产品/场景/菜品/照片等。 2.相册视图怎么用？举一个我们模板中心例子，我们看一下采购供应这个类别下的门店销售与采…

CNCC 2023收官，Milvus Cloud与行业大咖共话向量数据库系统

近期，CNCC 2023 在沈阳圆满结束，紧凑、前沿的 129 场技术论坛让人印象深刻。据悉，这 129 场技术论坛涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等 30 余个方向。Zilliz 受邀参与【智能时代的大数据系统】技术论坛。智能时代的到来，无疑给社会经济和日…

《低代码指南》——如何用维格表实现餐饮数字化

信息企业采购了相关餐饮 SssS 系统，很多餐饮企业一线员工对软件认知水平不足，在内部很难普遍推广餐饮系统员工不爱用，只有老板看，老板看完以后还要往下一级一级分发任务和指标各门店及岗位、仍存在办公协同困难大，一线员工还是人工处理数据，统计数据不及时、效率低、信息…

《低代码指南》——如何通过维格表实现生产采购管理

信息通过维格表的低代码开发能力，实现从销售订单转为生产计划工单并按需拆解为物料采购减少手工录入和计算工作，补充成熟ERP对MRP的个性化需求限制提升供应链运转效率生产采购过程中你有没有遇到这些问题？从采购到生产，再到入库，流程太繁琐？生产力低下？采购系统员工…

《低代码指南》——维格云和Airtable的比较

Airtable 什么是Airtable Airtable 是一个任务管理应用程序，它合并了电子表格、数据存储和模板，以帮助组织构建他们的工作流程。适用于哪些企业/组织/人群根据 Airtable 网站，该工具被超过 200,000 个组织的团队使用。维格表与Airtable相比如何 Airtable作为…

《低代码指南》——AI低代码维格云技术与部署架构说明

#整体技术架构说明维格云概念上由两个部分组成：工作台（workbench）和数据表（datasheet）。工作台（workbench）维护系统集群节点、组织和用户数据，提供文件夹、表格、仪表盘、表单、镜像、审计、权限服务等功能。数据表（datasheet）为多个协作成员提供实时协作，以便…

《低代码指南》——低代码+AI，智能化的构建数字应用

LCHub低代码社区：对低代码平台在AI领域的应用及其成果进行了深入阐述。他强调，在AI时代，工程化的重要性不容忽视，同时，复杂系统建设和数据模型驱动开发也占据了核心地位。顾伟不仅深入探讨了低代码零代码平台在业界的不同分类和使用场景，还详细解读了低代码平台的功能架…

《低代码指南》五大维度详解低代码、纯代码和无代码的区别与联系

目录 01 从定义看三者的区别与联系 02 从技术特征看三者的区别与联系 03 从目标开发者看三者的区别与联系 04 从应用场景看三者的区别与联系 05 从经济性看三者的区别与联系 06 结语 <

LCHub：网易数帆汪源：低代码仍然被“误会”，市场明年会迎拐点

LCHub：2023年四月底，在北京见到网易副总裁、网易杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源，他展现出对于低代码、生成式AI技术非常开放的分享状态。汪源是网易杭州研究院执行院长，他负责的研究院在2006年已经成立，早期的网易数帆就是研究院的技术团队，支撑网易公司的数个主…

如何做好日常订单管理，实现月度灵活对账？

目录面临的挑战选择LCHub无代码正在上传…重新上传取消核心场景：订单管理 2、订货 – 拣货 – 发货 3、月度对账结语 “LCHub是我们公司使用的第一个无代码开发平台，其灵活便捷的系统搭建方式使我们业务部门的需求能够快速实现。同时，LCHub学院让我可以更深入…

《低代码指南》——维格云机器人常见报错怎么解决？

在使用维格机器人调用维格表的API过程中，可能会出现机器人执行结果未达到预期的情况，此时可能是机器人运行出现了问题；通过点击这个机器人右上角的“运行历史”可以查看运行记录，通过对运行记录的分析，可以推断出问题所在，然后进行修改。而对于运行历史的分析，主要是针…

《向量数据库指南》——完善产品拼图，GBASE南大通用发布向量数据库

在AIGC所引发的新一轮AI浪潮中，向量数据库成为资本的宠儿，引发了广泛关注，越来越多的数据库厂商布局向量数据库。日前，在刚刚结束的第二十五届中国国际软件博览会中国数据库产业峰会上，南大通用发布了GBase向量数据库GBase Cloud Vector DB，也带来了他们对市场的观察、思…

AI低代码维格云甘特视图怎么用？

甘特视图，以日期为横轴展示任务持续时长和先后顺序，简称甘特图。项目管理过程中，合理分配任务和资源至关重要，使用甘特图，妥当解决以下场景：想知道整个项目的周期多长，哪些任务对项目的周期影响最大；想知道每个任务的时间有多长，任务的优先级和依赖关系是什么；想…

《低代码指南》——如何用维格表搭建CRM

信息手机上就能随时随地记录客户信息更智能地进行部门协作、沟通让每一项客户沟通都有迹可循一个表格实现客户全生命周期管理企业如何在激烈的市场竞争中崭露头角，拥有自己的立足之地，CRM 系统必然是一大助力。但传统 CRM 系统功能太多太复杂，不够灵活，内部推广、维护又很…

《向量数据库》——Zilliz X Dify.AI ，快速打造知识库 AI 应用

Zilliz 大模型生态矩阵再迎新伙伴！近日，Zilliz 和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。 01. Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，…

LCHub：ChatGPT4和低代码来临，程序员面临下岗?

一个网友吐槽道： “ 建站出来了，你们说程序员会失业。低代码出来了，你们说程序员会失业。 Copilot出来了，你们说程序员会失业。 Chatgpt出来了，你们说程序员会失业虽然这只是网友的吐槽，但却引起了小编的好奇。为何程序员那么容易被新技术取代？今天小编打算跟大家…

《低代码指南》——维格云消息提醒机器人能做什么？怎么用？

简介通过维格机器人结合IM软件的消息提醒可以起到自动化提醒的效果，比如：在项目管理中，项目状态变更提醒到项目组，有新的BUG提醒测试，需求上线提醒在CRM系统中，有新线索提醒，商机状态变更提醒每天提醒大家提交日报，定时提醒重要事项 ..... 消息提醒机器人可…

机器人的触发条件有什么区别，如何巧妙的使用

简介维格机器人触发条件，分为3个，分别是：有新表单提交时、有记录满足条件时、有新的记录创建时。看似3个，其实是能够满足我们非常多的使用场景。本篇将先介绍3个条件的触发条件，然后再列举一些复杂的触发条件如何用现有的触发条件来满足注意：维格机器人所有的…

LCHub：第八届“创客中国”钉钉低代码大赛正式启动，获奖企业有望获“专精特新”认定政策支持

LCHub 讯 6月16日，由钉钉发起，工信部网络安全产业发展中心、浙江省经济和信息化厅共同举办的第八届“创客中国”钉钉低代码大赛（下简称“大赛”）正式启动。此次大赛将面向全社会发起低代码应用征集评选，鼓励人人成为开…

《向量数据库》——Milvus v1.0 已发布

Milvus v1.0 已发布今天，我们很高兴地宣布 Milvus v1.0 版本的发布。通过数百名 Milvus 社区用户在八个月内不断的测试和试验， Milvus v0.10.x 现在已足够稳定，是时候该发布基于 Milvus v0.10.6 的 Milvus v1.0 了。 Milvus v1.0 具有以下功能：支持主流的相似度计算方式…

《低代码指南》——维格云低代码管理系统解决方案，成倍降低开发成本

目录典型场景介绍一、采购管理二、产品BOM管理三、成本核算管理 “我之前是打算自己去开发ERP系统，大概要用上八九个月时间，而且还不是很稳定。但现在用维格云，我们一个人做个一两个月，就可以做到很稳定了。因此，即使需要付出一些学习成本，但无代码的确能极大的帮…

《低代码指南》低代码开发平台Noodl即将开源

Noodl 是一个低代码开发平台，让设计师、开发者能够用低代码的可视化编程方法构建强大的 Web 应用。目前 Noodl 已被亚马逊、三星、沃尔玛等财富 500 强企业应用于原型设计到生产环境中。日前，Noodl 官方发出公告表示，将从现有的付费订阅模式向开源模式过渡。 Noodl 目前的…

《向量数据库指南》——向量数据库一些技术难点

一些技术难点在文章的前半部分，我们列举了一些向量数据库应该具备的特性，然后比较了以 Milvus 为代表的向量数据库和 ANN 算法库、向量检索插件的不同之处。接下来，我们来聊聊构建向量数据库过程中会遇到的一些技术难点。就好像一架飞机一样，内部每个零部件和系统相互连通…

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3架构升级

架构升级 GPU 支持早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构，同时出于对于成本方面的考虑，暂时未加入 GPU 支持。在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为…

Gartner：55%的组织，正在试用ChatGPT等生成式AI

10月4日，全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网，公布了一项调查数据，55%的组织正在使用或试验生成式AI；超过一半的组织在过去10个月内，增加了对生成式 AI 投资。本次，Gartner共对1419名企业高管/领导者进行了调查，45%的人表示正处于生成式AI试用期，10%已经在实际业务…

《向量数据库指南》——向量数据库是小题大作的方案？

假设大语言模型需要 10 秒钟才能生成一条结果，即需要存储的单条新记忆。那么我们获得 10 万条记忆的时间周期将为：100000 x 10 秒 = 1000000 秒——约等于 11.57 天。而即使我们用最简单的暴力算法（Numpy 的点查询），整个过程也只需要几秒钟时间，完全不值得进行优化！也就…

《向量数据库》——向量数据库的使用场景有哪些？

向量数据库在许多应用领域都有广泛的用途，特别是那些需要存储、检索和分析向量数据的场景。以下是一些常见的向量数据库使用场景： 1、相似性搜索：推荐系统：用于根据用户的历史行为或兴趣，搜索相似用户或物品，以提供个性化推荐。图像检索：允许用户通过图像查询相似的图像…

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3新功能

New Feature Upsert 功能支持用户通过 upsert 接口更新或插入数据。已知限制，自增 id 不支持 upsert；upsert 是内部实现是 delete + insert所以性能上会有一定损耗，如果明确知道是写入数据的场景请继续使用 insert。 Range Search 功能支持用户通过输入参数指定 search 的…

《向量数据库指南》——向量数据库大模型的“海马体”

在大模型的高调火热之下，向量数据库也获得了前所未有的关注。近两个月内，向量数据库迎来融资潮，Qdrant、Chroma、Weaviate先后获得融资，Pinecone宣布1亿美元B轮融资，估值达到7.5亿美元。东北证券预测，到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数…

用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型+私有知识库的定制商业文案助手

随着智能助手的不断普及和发展，商业文案的创作也变得更加智能化和定制化。在这个信息爆炸的时代，商业文案的撰写已经不再是简单的文字表达，而是需要结合大数据分析和人工智能技术，以更好地满足目标客群的需求。在本文中，我们将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大…

《低代码指南》——国内首个向量数据库标准亮相，腾讯云联合50家企业共同编制

11月15日，在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上，腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能，最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，同时和信通院一起联合50多家企业共同发布了国内首个向量数据库标准，推进向量数据库及大模型相关产业走向大规模应用。腾讯集团高级执行副总…

《向量数据库指南》——开源框架NVIDIA Merlin 向量数据库Milvus

NVIDIA Merlin & Milvus 推荐系统 pipeline 中至关重要的一环便是为用户检索并找到最相关的商品。为了实现这一目标，通常会使用低维向量（embedding）表示商品，使用数据库存储及索引数据，最终对数据库中数据进行近似最近邻（ANN）搜索。这些向量表示是通过深度学习模型获…

Milvus Cloud——什么是 Agent？

什么是 Agent？根据 OpenAI 科学家 Lilian Weng 的一张 Agent 示意图 [1] 我们可以了解 Agent 由一些组件来组成。规划模块子目标分解：Agent 将目标分为更小的、易于管理的子目标，从而更高效地处理复杂的任务。反省和调整：Agent 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思…

Milvus Cloud——Agent 框架工作方式

Agent 框架工作方式我们以 AutoGPT 为例，看看一个 Agent 框架具体是如何工作的： AutoGPT[2] 使用 GPT-4 来生成任务、确定优先级并执行任务，同时使用插件进行互联网浏览和其他访问。AutoGPT 使用外部记忆来跟踪它正在做什么并提供上下文&am…

Milvus Cloud——LLM Agent 现阶段出现的问题

LLM Agent 现阶段出现的问题由于一些 LLM（GPT-4）带来了惊人的自然语言理解和生成能力，并且能处理非常复杂的任务，一度让 LLM Agent 成为满足人们对科幻电影所有憧憬的最终答案。但是在实际使用过程中，大家逐渐发现了通…

向量数据库Weaviate Cloud 和 Milvus Cloud：性能大比拼

最近，随着检索增强生成系统（RAG）的持续火爆，开发者对于“如何选择一个向量数据库”的疑惑也越来越多。过去几周，我们从性能和特性能力两个方面对 Weaviate Cloud 和 MilvusCloud 进行了详细的对比。在对比过程中，我们使用了开源的性能基准测试套件 VectorDBBench，围绕诸…

AgentBench：AI智能体对AI行业发展的意义

自从今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，就有大量的企业和投资人宣布要进入AI行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。如果我们对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一…

《向量数据库指南》——AutoGPT 宣布不再使用向量数据库

生成式 AI 促进了向量数据库的火爆，但如今的技术风向变化似乎也挺快。作为全球最著名的 AI 项目之一，AutoGPT 宣布不再使用向量数据库，这一决定可能让不少人感到惊讶。毕竟从一开始，向量数据库就一直协助管理着 AI 智能体的长期记忆。那么这个基本设计思路怎么就变了？又…

如何在维格云中自动新增一行或多行数据？

简介在日常使用维格云中，通常会出现一张表中有数据发生变化时，需要另一张表同时新增一些数据，比如：项目管理中，每新增一个项目，都要在任务表中产生若干个固定的任务；或一个任务要自动生成若干子任务当一笔订单状态变为成交后，可能要在客户成功表中新增一行记录；帮…

《向量数据库》——向量数据库MIlvus Cloud携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能

携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能不止如此，双方在深度合作的基础上，还联合极客公园 Founder Park、智谱 AI 等，共同发起 AGI Playground Hackathon，旨在重新思考 AI Native 时代下的应用和服务，解决共同的行业发展问题。届时，Dify 将为参赛者提供接入了智谱 AI 模…

《向量数据库指南》——最实用的 Milvus 迁移手册

毫无疑问，Milvus 已经成为全球诸多用户构建生产环境时必不可少的向量数据库。近期，Milvus 发布了全新升级的 Milvus 2.3 版本，内核引擎加速的同时也加入了诸如支持 GPU 这样实用且强大的特性。可以说，以 Milvus 2.3 为代表的 Milvus 2.x 版本无论在功能还是性能上都远超 M…

如何用个人数据Milvus Cloud知识库构建 RAG 聊天机器人？（上）

生成式人工智能时代，开发者可以借助大语言模型（LLM）开发更智能的应用程序。然而，由于有限的知识，LLM 非常容易出现幻觉。检索增强生成（RAG）https://zilliz.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation 通过为 LLM 补充外部知识，有效地解决了这一问题。在 Chat …

《低代码指南》——低代码维格云能源行业解决方案

目录典型场景介绍：一、能源资产管理二、碳核查三、配电运营总结：从业界实际情况来看，流程建设本身是一个对业务现实进行抽象的过程，这个过程即使不考虑软件开发的门槛，对于很多客户而言也是个涉及较长周期的复杂工作，往往需要咨询专家或专业公司帮助其建设内…

《低代码指南》——AI低代码维格云架构视图怎么用？

架构视图是一个展示信息层级关系的视图，轻轻拖拽卡片，就能搭建精巧缜密的企业组织架构视图、实现信息结构化。利用好架构视图，可以很好地解决以下场景：展示企业/团队的组织关系可视化管理产品开发架构统筹全员 OKR 完成情况架构视图的基础知识架构视图分为以下几个…

《低代码指南》——维格云锦囊简介

主要使用者：主要面向已购买维格表产品的用户，已付费通常代表着使用深度已经达到了一定程度，会遇到很多需要解决问题，这就是《维格锦囊》的初衷。当然，维格表大部分东西都是开源的，《维格锦囊》也不例外，欢迎所有用户访问，能帮您解决问题，这是所有维格人的荣幸。模块…

《向量数据库指南》——选择向量数据库时需要考量的点Milvus Cloud

大禹智库：选择向量数据库时需要考量的点性能如上述，查询性能（查询的响应时间，系统的吞吐能力）是在选型向量数据库时的一个重要参考点，市面上现有的向量数据库的 Benchmark 有： ANN-Benchmark 是一种用于评估各种向量数据库和近似最近邻（ANN）算法性能的工具 VectorD…

突破老旧OA系统局限，打通五大业务管理体系，让效率“狂飙”

目录用无代码构建上海致远信息化平台一、支持类（行政人事、财务）体系二、营销体系三、供应链体系四、质量管理体系五、技术研发体系下一步规划我们公司用的第一套系统是 IBM 的系统，部署在本地服务器，这套系统用了十几年，当时 2020 年要全部迁移到LCHub低代…

《低代码指南》不能“生成代码”的低代码平台，为什么推进阻力那么大？

为什么现在低代码平台推进阻力那么大？ “在踏出一步之前，首先考虑能否退回去” 现在低代码平台，功能性能这些先不说，能不能提升效率，提升多少，暂不讨论。光“平台和环境锁定”这一点，就是整个行业最大的技术推广障碍。道理很简单，平台有几百个，但是如果选了一个，…

LCHub 6 月低代码平台排行榜发布

LCHub低代码平台排行榜 2023 国产低代码名录和产品信息一览 2023国产低代码平台排行榜低代码最新视频课程最新解读报告：2023年6月低代码平台排行榜：维格表伙伴云上升最快共有120个低代码平台参与排名，点击查看排名规则更新 TOP 10 低代码平台 6月 LCHub 指数走势

《低代码指南》——维格云低代码新建应用详细介绍

目录 1. 简介 1.1 功能简介 1.2 应用场景 1.3 创建入口 2. 创建方式 2.1 创建空白应用 2.2 从推荐场景搜索 2.3 热门模板安装 2.4 模板中心创建 2.5 定制应用 1. 简介 1.1 功能简介一个应用是由若干张表单和仪表盘组成的业务管理系统。就像一个工厂，由不同…

低代码平台数据表格组件的设计实践

在做低代码产品的过程中，产品经理可能会遇到各种各样的问题，比如部分产品经理可能会因为对数据模型的不熟悉，而在实际对接中产生一定障碍。所以产品经理要如何在低代码工作中铲除障碍、并进行决策？本篇文章里，作者结合…

《低代码指南》——维格云低代码表单、仪表盘基础设置

目录 1. 维格云低代码表单、仪表盘基础设置简介 1.1 功能简介 1.2 应用场景 1.3 设置条件 2. 维格云低代码表单、仪表盘基础设置名词解释 3. 维格云低代码表单、仪表盘基础设置新建 3.1 已有数据的应用 3.2 空数据的应用 3.3 新建分组 4. 维格云低代码表单、仪表盘基…

《低代码指南》——维格云低代码系统超量超限处理方案

1. 简介目录 1. 简介 1.1 超限情况简介 1.2 超限场景 2. 系统用量查看 2.1 系统查看 2.2 功能提示 3. 用量超限处理方案 3.1 不付费处理方案 3.2 付费处理方案 4. 功能超限问题处理方案 5. 缓冲期规则补充

《低代码指南》——维格云低代码应用管理

目录 1. 简介 1.1 功能简介 1.2 应用场景 1.3 快速使用 2. 创建入口 3. 应用删除与恢复 1. 简介 1.1 功能简介在使用过程中，可以把一个应用理解为一个包含各种表单和仪表盘、具备一定功能的系统。 1.2 应用场景如可以创建一个应用，命名为「人事管理系统」，在此应…

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果

结果以下展示基于 CPU 和 GPU 的 3 组性能测试结果。该测试使用了 Milvus 的 HNSW（仅 CPU）和IVF_PQ（CPU 和 GPU）索引类型。商品向量间相似度搜索对于给定的参数组合，将 50% 的商品向量作为查询向量，并从剩余的向量中查询出 top-100 个相似向量。我们发现，在测试的参…

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud快速打造知识库 AI 应用

快速打造知识库 AI 应用具备知识库的 AI Chatbot 已然是当下基于大模型技术实现及应用最多的情景，接下来，我们将以制作一个具备 Dify 产品及团队知识背景的 AI 应用为例，为大家介绍如何从零开始，用 3 步搭建一个具备企业知识库的 AI 应用。平台注册在本次实操演示中，我…

《向量数据库》——向量数据库Milvus 和大模型出联名款AI原生Milvus Cloud

大模型技术的发展正加速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“战场”。在此背景下，Zilliz 联合亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计…

《向量数据库指南》——Milvus Cloud和Elastic Cloud 特性对比

随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎，诸如 Elasticsearch 之类的传统数据库和检索系统也开始行动起来，纷纷在快速集成专门的向量检索插件方面展开角逐。例如，在提供类似插件的传统数据库中，Elasticsearch 8.0 首屈一指，推出了包括向量插入和最相似…

《向量数据库指南》——向量数据库有必要走向专业化吗？

向量数据库有必要走向专业化吗？向量数据库系统的诞生，来源于具体业务需求——想要高效处理海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，为向量构建专门的数据库处理系统。但这种路径是必须的吗？从产品层面讲，如果传统数据库厂商不单独研发向量数据库，那么…

《向量数据库指南》——Range Search 的技术实现细节

Range Search 功能诞生于社区。某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus Cloud 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。为了帮助用户解决这一问题，Milvus Cl…

《向量数据库指南》——文心大模型+Milvus向量数据库搭建AI原生应用

亲爱的科技探险家们和代码魔法师们：未来的钟声已经敲响，预示着一场极度炫酷的虚拟现实游戏即将展开。从初期简单的智能识别，到设计师级别的图纸设计，生成式AI技术（Generative AI）以其独特理念和创新模式重塑了传统内容生产效率和交互模式，在无数领域展现着非凡的才华。…

Milvus Cloud ——Agent 的展望

Agent 的展望目前，LLM Agent 大多是处于实验和概念验证的阶段，持续提升 Agent 的能力才能让它真正从科幻走向现实。当然，我们也可以看到，围绕 LLM Agent 的生态也已经开始逐渐丰富，大部分工作都可以归类到以下三个方面进行探索： Agent模型 AgentBench[4] 指出了不同的 L…

《向量数据库指南》——2023云栖大会现场，向量数据库Milvus Cloud成关注焦点

近期，广受关注的2023 云栖大会正式收官，来自全球各地的开发者集聚一堂，共同探索 AI 时代的更多可能性。云栖大会是由阿里巴巴集团主办的科技盛宴，是中国最早的开发者创新展示平台。据悉，今年云栖大会的主题为“计算，为了无法计算的价值”，共吸引了全球 44 个国家和地区…

《向量数据库》——向量数据库Milvus Cloud 和Dify比较

Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，除了 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Hugging face、Replicate 等全球顶尖模型及模型托管平台，也完成了国内主流的各大模型支持&#…

《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统

了解向量数据库 ANN 搜索是关系型数据库无法提供的功能。关系型数据库只能用于处理具有预定义结构、可直接比较值的表格型数据。因此，关系数据库索引也是基于这一点来比较数据。但是 Embedding 向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，…

如何用维格云搭建和一键训练你的钧瓷AI机器人？

大禹智库第69期（总第400期） 2023年11月4日如何用维格云搭建和一键训练你的钧瓷AI机器人？钧瓷私有数据聊天机器人是一种能够根据预设的数据集进行智能对话的机器人。通过维格云，我们可以轻松地搭建自己的钧瓷私有数据聊天机器人。本文将以钧道机器人为例，详细介绍如何…

Milvus Cloud——LangChain 分块简介

LangChain 分块简介 LangChain 是一个 LLM 协调框架，内置了一些用于分块以及加载文档的工具。本次分块教程主要围绕设置分块参数，并最小限度地使用 LLM。简而言之，通过编写一个函数并设置其参数来加载文档并对文档进行分块，该函数打印结果为分块后的文本块。在下述实验中，…

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结论

如何搭建一个高效的推荐系统？简单来说，现代推荐系统由训练/推理流水线（pipeline）组成，涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名和评分相关的超参数等多个阶段。走遍这些流程之后，推荐系统能够给出高度个性化的推荐结果，从而提升产品的用户体验。为…