1、通过ALS模型实现用户/商品Embedding的效果,获得其向量表示 准备训练数据, M (U , I, R) 即 用户集U、商品集I、及评分数据R。
(1)商品集I的选择:可以根据业务目标确定商品候选集,比如TopK热度召回、或…
1.直接用pip install 包名
pip install faiss会报错误如下: Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement faiss (from versions: none) ERROR: No matching distribution fo…
接着前面的Langchain,继续实现读取YouTube的视频脚本来问答Indexes for information retrieve
LangChain 实现给动物取名字,LangChain 2模块化prompt template并用streamlit生成网站 实现给动物取名字LangChain 3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗…
sift是检查ann近邻召回率的标准数据集,ann可以选择faiss,milvus等库或者方法;sift数据分为query和base,以及label(groundtruth)数据。本文采用sift-1M进行解读,且看如下:
1、sift-1m数据集
官方链接地址:Evaluation of Approximate nearest neighbors: large datase…
Embeddings 使用的是 JinaEmbeddings。
1 第一次存入数据库:
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_community.embeddings import JinaEmbeddings
from langchain_c…
错误信息如下:
>>> import faiss
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "D:\software\anaconda3\envs\faiss\lib\site-packages\faiss\__init__.py", line 16, in <module>…